为了提升良率，，，，，很多电子造作企业斥巨资引入了 3D CT、AI视觉等智能质检设备。。。。。。

按理说，，，，，AI鉴别只必要几百毫秒，，，，，质检效能应该大幅提升。。。。。。

但不少IT掌管人却发现一个奇怪的景象：

AI服务器已经就绪，，，，，产线却一向在等数据。。。。。。

华南一家PCB上市企业的IT掌管人，，，，，遇到的情况：

广东一家做高多层板、HDI的PCB上市厂商，，，，，去年上线3D CT+AI质检后，，，，，IT掌管人跟我们复盘时提到：

CT设备已经实现扫描，，，，，AI服务器已经空闲，，，，，可我们工作岛上的质检专家却只能盯着屏幕上的加载进度条。。。。。。

产线每停十来秒，，，，，良率追踪可能就断一拍，，，，，我们可等不起！

该企业质检工作流如下：

（备注：1.7GB数据信息由客户真实场景实测提供）

为什么会这样？？？？？

原来CT机做主板检测时，，，，，为捉拿微米级甚至纳米级的信息（如内部有无裂纹、虚焊、孔洞），，，，，必要高空间分辨率、高色彩位深以及三维模型的体素（即3D像素点）数量，，，，，在这些成分共同作用下，，，，，导致天生的单张图片可高达1.7个G。。。。。。

而其时CT机的上联带宽只有1个G，，，，，理论上传输功夫就必要13.6秒；；；；；；一旦网络拥挤，，，，，期待会更久...

更关键的是，，，，，所有拍摄的数据需上传到数据中心的AI服务器做鉴别判断，，，，，（因高精度的算法验证，，，，，本地算力不够）。。。。。。对于低相信度的图片，，，，，又需推送至工作岛，，，，，交由工程师复核，，，，，这一来一回，，，，，又要期待...

当产线主管的电话会直接过来说：设备我们都换新了，，，，，怎么还是你的网在拖？？？？？这对IT掌管人来说，，，，，就不是'网络慢一点'的幼事了。。。。。。

该企业“初措施整战术”：

面对此问题，，，，，该企业也做过一轮改进：

CT 机换上万兆光网卡，，，，，光纤上行接 10G 光接入互换机，，，，，再用 40G 链路上联到汇聚互换机。。。。。。

升级后，，，，，带宽数字的确好看些。。。。。。但现实用下来，，，，，还是有两个问题没解决：

一是建网成本高。。。。。。 

万兆光网卡、光纤布线、10G/40G 互换机，，，，，一整套下来投入不幼。。。。。。

二是收敛比上不去，，，，，单比特投资的效能打了折。。。。。。 

单一说：花了满额的钱，，，，，买到的是打折的带宽。。。。。。为什么？？？？？

传统三层网络构按1:24 收敛比设计，，，，，汇聚层下挂多台接入互换机，，，，，所有接入互换机的流量共享统一条上行链路。。。。。。

以这套改进规划为例：

汇聚层 2 条 10G 上行共 20G，，，，，却要撑起下面多台 24 口接入互换机端口流量需要，，，，，满载时均匀每个端口现实可用带宽只有约 34Mbps。。。。。。

CT 机接上了万兆网卡（10000Mbps），，，，，流量到了汇聚层却只剩 34Mbps——缩水了近 300 倍。。。。。。就好比CT设备固然已经升级成"跑车"，，，，，真正上路时却依然堵在早顶峰。。。。。。

了局：钱花了，，，，，治标不治本。。。。。。

扭转传统三层架构，，，，，才是真正的前途

必要从本原上解决：扭转传统三层的网络架构，，，，，转向两层架构 ——降层、更简化。。。。。。

目前市面上主流的两层规划有两种：PON 和 无源以太彩光。。。。。。

PON：分光器把一条10G上行分给多个ONU设备，，，，，性质是1:8的共享分光，，，，，多台设备抢统一条光路。。。。。。满载情况下每端口均匀约52Mbps，，，，，比传统三层（34Mbps）好一些，，，，，但收敛比问题没有解决，，，，，顶峰期带宽依然不成预测。。。。。。

PON在办公楼、员工宿舍等轻载场景下阐发成熟，，，，，布线成本低、治理轻便，，，，，是企业园区建网的合理选择。。。。。。但放进AI质检产线，，，，，持续高带宽上行时，，，，，共享机造可能带来吞吐颠簸。。。。。。

以太彩光：用CWDM波分复用技术，，，，，即在一根光纤里同时跑多条互不滋扰的独立光通路，，，，，每台接入互换机独占一条10G波长，，，，，收敛比1:1，，，，，没有共享。。。。。。单纤最高支持16个波长，，，，，总容量160Gbps，，，，，每端口满载均匀417Mbps。。。。。。

三种规划对比，，，，，了如指掌。。。。。。

回到那台 CT 机：

改进前 1G 带宽传一张 1.7GB 的图要 13.6 秒；；；；；；如今，，，，，换了以太彩光规划独占 10G 波长，，，，，同样的图理论传输功夫约 1.4 秒，，，，，快了近 10 倍，，，，，体感靠近秒级即达。。。。。。

我们再算个总账：如果这家企业每天检测500张图，，，，，单张省12秒，，，，，每天可开释约100分钟期待功夫。。。。。。

如此一来，，，，，AI的价值真正被兑现了。。。。。。

写在最后

AI质检的效能，，，，，不只取决于设备和算力，，，，，也取决于网络能否不变、急剧地承接数据。。。。。。

企业该若何在传统以太网、PON与以太彩光之间做出选择？？？？？智能工厂的网络升级，，，，，又能带来哪些可量化的价值？？？？？

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