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AI-Fabric智算中心网络解决规划

以太赋能,,,,,, ,,智通将来

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变局与挑战

AI模型参数持续攀升,,,,,, ,,受限于网络通讯机能,,,,,, ,,大规模散布式GPU集群的推算效能,,,,,, ,,难以实现线性增长,,,,,, ,,智算中心的发展面对沉沉挑战
组网规模需要大
大模型训练和散布式并行推算,,,,,, ,,网络必要支持数千甚至十万算卡集群规模的建设
网络机能要求高
大模型的机间网络通讯占比提升,,,,,, ,,带宽接入及带宽利用率,,,,,, ,,成为影响训练效能的网络关键指标
训练陆续性要求高
组网规模大,,,,,, ,,训练负载高,,,,,, ,,靠得住性不及会拉长训练周期,,,,,, ,,降低训练效能
上线慢、运维难
项目建设周期紧,,,,,, ,,在训练期间若是出现网络故障,,,,,, ,,会影响整个训练工作的进度

全发国际网络AI-Fabric智算中心网络解决规划

满足AI模型的训练需要
十万卡集群,,,,,, ,,超大规模组网
极高吞吐网络,,,,,, ,,极致算力开释
高靠得住,,,,,, ,,训练工作一次“跑到底”
简部署、智运维
十万卡集群
超大规模组网
  • 多轨组网架构,,,,,, ,,支持按需矫捷部署
  • 三级组网最大支持十万卡规模集群
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十万卡集群超大规模组网
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极高吞吐网络
极致算力开释
  • 400G/800G RoCE无损网络设计,,,,,, ,,低时延、高带宽
  • 基于分歧场景的平衡规划(RALB/AILB/ENLB),,,,,, ,,带宽利用率达97%
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极高吞吐网络极致算力开释
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高靠得住,,,,,, ,,训练工作一次“跑到底”
  • 从网卡、光模浚浚浚??椤⒘绰返交セ换,,,, ,,多维度的高靠得住设计,,,,,, ,,实现算力集群的高不变性
征询详情
高靠得住,,,,,,,,训练工作一次“跑到底”
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简部署、智运维
资源了然于胸
  • 开局一键部署,,,,,, ,,千卡集群7天交付
  • 云端算力仿真仿照,,,,,, ,,机能、收益智能分析
  • “网络+光模浚浚浚??+服务器”可视化监测,,,,,, ,,故障急剧定位、隔离、复原
  • 网侧+端侧自适应辅助调优,,,,,, ,,降低技术门槛
征询详情
简部署、智运维资源了然于胸
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规划价值

最高十万卡集群

网络不再成为训练瓶颈

GPU利用率更高

功夫更短、电费更少

保险训练工作长稳

杜绝资源、功夫浪费

部署更单一

运维更智慧

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媒体报路
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《IT168 | AIGC海潮之下,,,,,, ,,全发国际若何为算力网络注入“智能”》

2024-07-10
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《全发国际AI-Fabric智算中心网络解决规划》

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